python介绍的主要内容
为了掌握好Python编程，我们需要学习很多相关的知识。
初学者可以将学习的内容主要分为两大部分：一是与Python语言相关的知识；二是和与库相关的知识。
Python语言的内容包括：词法部分、数据模型、执行模型、导入系统、表达式、简单语句、复合语句。
python语言基础与应用是什么
Python语言基础与应用课程是北京大学于2018年11月29日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程。该课程授课教师为陈斌。据2021年2月中国大学MOOC官网显示，该课程已开课5次。
Python语言基础与应用课程共9个模块，包括引子、Python语言介绍与概览、数据类型（一）、数据类型（二）、计算和控制流（一）、计算和控制流（二）、基本扩展模块、高级特性（一）：面向对象、高级特性（二）与高级扩展模块等内容。
python是用什么写的
通常我们使用的，讨论的Python是用 C 语言编写实现的 ，又称为 CPython。
随着编程语言的不断发展，Python 的实现方式也发生了变化，除了用 C 语言实现外，Python 还有其他的实现方式，官网上介绍了20多种变体，比如：用 Java 语言实现的 Python 称为 JPython，用 .net 实现的 Python 称为 IronPython 等等。
做python开发需要掌握哪些技术
1、学习一些基础理论知识
高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。
2、掌握好经典的机器学习理论和算法
(1) 回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square)，逻辑回归(Logistic Regression)，逐步式回归(Stepwise Regression)等。
(2) 基于实例的算法：常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 学习矢量量化(Learning Vector Quantization， LVQ)等。
(3) 决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树(ClassificationAnd Regression Tree， CART)， ID3 (Iterative Dichotomiser 3)， C4.5等。
(4) 人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络(PerceptronNeural Network), 反向传递(Back Propagation)， Hopfield网络等。
(5) 基于核的算法：常见的算法包括支持向量机(SupportVector Machine， SVM)， 径向基函数(Radial Basis Function Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。
全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。
网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。
人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。